Inteligência de Dados
Inteligência de Dados - Módulo 3: Aperfeiçoamento em Ciência de Dados
Único curso do mercado com aprofundamento prático e teórico suficiente para o estudante obter diferenciais na área de Inteligência de Dados – a mais promissora no mercado global da atualidade – e, assim, ampliar suas oportunidades profissionais dentro das competências exigidas.
R$ 3.800,00
Tenho InteresseObjetivo do módulo
A Ciência de Dados está envolvida em tratar bem os dados apresentados pela Governança e pela Gestão de Dados, massageando-os de uma forma metodológica, fazendo-os contar sua história e oferecendo oportunidades, onde todos possam dela se beneficiar dela para prosperar pessoal e profissionalmente.
Este Módulo leva o estudante a conhecer e a saber fazer uso das técnicas de pensamento analítico de decisão, de tratamento de Evidências e Probabilidades, bem como as práticas de obteção de Previsões e outras técnicas e ferramwentas da Ciência de Dados.
Preparamos o estudante não somente na teoria mas para o mercado profissional na prática, ou seja, formamos verdadeiros profissionais de dados. Já nos primeiros dias, o(a) estudante poderá atuar no dia a dia das empresas, ajudar na resolução de problemas reais, gerar oportunidades de negócios, e colocar em prática as ferramentas utilizadas nas empresas.
Recursos metodológicos
Em cada disciplina o(a) estudante é avaliado tanto por sua atuação individual quanto por sua participação nos trabalhos desenvolvidos em grupo, onde são avaliados(as) pelo resultado final do trabalho e também por seu desempenho individual. Na avaliação individual, por sua vez, é considerada a sua postura colaborativa e proativa em grupo.
A nota final do(a) estudante em cada disciplina será composta por: estudo dos materiais e realização de atividades (60%); participação/colaboração e proatividade no desenvolvimento do trabalho cooperativo (20%); e nota do trabalho em grupo (20%). Por fim, a nota final em cada módulo será a média aritmética simples entre as notas obtidas nas três disciplinas, devendo ser igual ou superior a sete para aprovação.
Público-alvo
Este curso é destinado a todas as pessoas que queiram trabalhar com Inteligência de Dados e aproveitar os potenciais deste mercado. Se você se encaixa em um dos perfis abaixo, você está há poucos passos de se tornar um grande profissional na área:
1. Interesse em desenvolver habilidades profissionais em Inteligência de Dados com nível médio concluído;
2. Profissionais de todos os setores da economia que procuram por conhecimento especializado nas suas respectivas áreas de atuação: Saúde, Educação, Indústria, Comércio, Serviços, entre outras;
3. Empresários que querem expandir os seus negócios, incorporando tecnologias disruptivas;
4. Jovens empreendedores que procuram novas oportunidades de negócios envolvendo Dados;
5. Empreendedores na área de treinamento profissional e empresarial que querem incluir novos cursos de aperfeiçoamentos profissionais.
Exigências técnicas
Para a participação no Curso de Inteligência de Dados será necessário dispor de conexão à internet com equipamento e banda de comunicação suficientes para participar ativamente com áudio e vídeo nos eventos ao vivo (live) e nas demais interações.
Conteúdo do módulo
Conhecimento é poder nos negócios e dados são o combustível que cria esse poder. Estima-se que em 2020 o volume de dados chegue a 44 trilhões de gigabytes. Ser capaz de aproveitar o poder desses dados pela prática da ciência de dados é extremamente valioso. A ciência de dados usa métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos para extrair conhecimento dos dados e alavancá-los para tomar decisões importantes e é uma prática estratégica essencial para qualquer negócio.
Coordenação: Oscar K. N. Asakura
- O que é Desejado dos Resultados da Ciência de Dados
- Valor Esperado como uma Estrutura Chave de Avaliação
- Consideração de Apropriadas Linhas de Base Comparativas
- Várias métricas de avaliação
- Estimativa dos Custos e Benefícios
- Cálculo do Lucro Esperado
- Criando Métodos de Linha de Base para Comparação
- Visualização do Desempenho do Modelo sob Vários Tipos de Incerteza
- Consideração Adicional do que é Desejado dos Resultados da Mineração de Dados
- Curvas de Lucro
- Curvas de Resposta Cumulativa (CRC)
- Curvas Lift
- Curvas ROC
- Combinação Explícita de Evidências com a Regra de Bayes
- Raciocínio Probabilístico através de Suposições de Independência Condicional
- Raciocínio Probabilístico através de Suposições de Independência Condicional
- Classificação Naive Bayes
- Evidence Lift
- A importância de Construir uma Representação de Dados Favorável à Mineração
- Representação de Texto para Mineração de Dados
- Representação Bag of Words
- Cálculo TF IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency = Frequência do Termo-Inverso da Frequência nos Documentos)
- N-Grams
- Stemming
- Reconhecimento de Entidade Nomeada (NFR - Named Entity Recognition)
- Topic Models
- Engenharia Analítica
- Valor Esperado
- Revisão dos Conceitos Fundamentais de Ciência de Dados
- Blocos de Construção de Ciência de Dados
- Associação e Co-ocorrências
- Perfil de Comportamento
- Previsão de Ligação
- Redução de Dados
- Mineração de Informações Latentes
- Movie Recommendation
- Decomposição de Erro por Polarização
- Conjunto de Modelos
- Raciocínio Causal a partir de Dados
- Nossos Princípios como Base do Sucesso de um Negócio Orientado a Dados
- Adquirindo e Mantendo Vantagens Competitivas via Ciência de Dados
- A Importância da Curadoria Cuidadosa da Capacidade da Ciência de Dados
- Projeto Final de Avaliação
Certificado
A destacada Certificação E2D 500, em parceria com a empresa All BI Technologies Inc., será concedida ao estudante que concluir com aprovação este Módulo, com o título de "Certificado de Aperfeiçoamento em Ciência de Dados".
Condições para matrícula
Os três módulos do curso devem ser cursados em sequência, sendo o módulo 1 pré-requisito para o módulo 2, e os módulos 1 e 2, pré-requisitos para o módulo 3.
Para efetuar a matrícula neste módulo é necessário:
● Ser maior de 18 anos.
● Possuir CPF válido.
● Cadastrar-se no Portal E2D500.
● Preencher os dados pessoais.
● Escolher o Polo das atividades presenciais.
● Indicar a concordância e o aceite quanto ao Termo de Compromisso.
● Proceder ao pagamento.
● Ter sido aprovado nos Módulos 1 e 2, ou comprovar proficiência nas áreas.
Você receberá informações de confirmação de pagamento e matrícula em seu e-mail.