Cursos 100% online - estude onde e quando quiser

Especialização em Ciência de Dados

Construa hoje o futuro da sua carreira profissional

DESTAQUES E INFORMAÇÕES DO CURSO

Esta Pós-Graduação Lato Sensu (Especialização) é especialmente formatada para quem quer ingressar ou evoluir em uma promissora carreira em Ciência de Dados, uma das mais importantes carreiras desta década.

A Especialização tem forte ênfase na aprendizagem prática, levando ao desenvolvimento de um portfólio de projetos, inclusive com vários deles na IBM Cloud, que darão a você competências práticas e aplicabilidade em TRABALHOS REAIS, usando ferramentas, bibliotecas e linguagens usadas pelos profissionais da área.

Impulsione sua carreira com:

  • Cursos de nível global desenvolvidos pelas maiores e melhores universidades do mundo
  • Conteúdo dos cursos focados em formação por competências
  • Declaração de conclusão de curso de instituições internacionais
  • Quantificação das Competências (hard e soft skills) efetivamente desenvolvidas no curso
  • Comparativo de competências alcançadas em relação aos mercados nacional e internacional

E2D500 é a única plataforma no Brasil com capacidade de MEDIR as COMPETÊNCIAS (Skills) realmente desenvolvidas em um curso, considerando níveis específicos de proficiência dentro de 101 áreas.

Além disso, você também terá:

  1. Mentoria (coaching) para Transformação Digital
  2. Conteúdos focados em formação por competências
  3. Desenvolvimento quantificado de Competências (hard e soft skills)
  4. Tutores com larga experiência no mercado profissional

Ao concluir todos os cursos e projetos desta Especialização você obterá:

  • Três Certificados Internacionais da IBM – USA (em inglês),
    – Certificação Profissional Internacional em Ciência de Dados
    – Programa de Cursos Integrados em Introdução à Ciência de Dados
    – Programa de Cursos Integrados em Fundamentos de Ciência de Dados com Python e SQL
  • Certificado de Especialização em Ciência de Dados  emitida por Instituição Nacional de Ensino Superior, com validade nacional (MEC)

E ainda  TEM MAIS. Ao concluir cada curso/módulo do programa você receberá um Certificado de Conclusão com aproveitamento (em inglês) nos temas:

  • What is Data Science?
  • Tools for Data Science
  • Data Science Methodology
  • Databases and SQL for Data Science with Python
  • Python for Data Science, AI & Development
  • Python Project for Data Science
  • Statistics for Data Science with Python
  • Data Visualization with Python
  • Automatic Learning with Python
  • Applied Data Science Capstone

E AINDA MAIS. Caso se interesse, você poderá concluir a Certificação Profissional de Analista de Dados da IBM-USA, cursando apenas mais um módulo semestral.

Os principais itens do método de aprendizagem são:

  • Cursos 100% on line
  • Cada estudante escolhe “onde e quando estudar”
  • Aulas com os mais destacados líderes profissionais e professores universitários da área 
  • Conteúdo legendado e com transcrição
  • Abordagem de aplicação prática em todos os conceitos
  • Interação automatizada com Inteligência Artificial para a quantificação das competências

Ao completar o curso você terá um Diagnóstico de competências específicas (skills) avaliadas dentre um total de 101 competências passíveis de serem computadas, e também um posicionamento de seu nível nos mercados global e nacional.
As principais competências a serem desenvolvidas são:

  • Data Science
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • Numpy
  • Ipython
  • Cloud Databases
  • Relational Database Management System (RDBMS)
  • SQL
  • Predictive Modelling
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
A duração do Programa de Especialização em Ciência de Dados é de 12 meses

O Programa de Pós-Graduação Lato Sensu Certificação Profissional IBM em Ciência de Dados é composto por DEZ cursos cuja estruturação e conteúdos podem ser vistos aqui

Em breve divulgação de novas turmas para 2ºsem/2025

Preço especial com desconto de 20% para profissionais vinculados ao CREA-SP

R$ 8.640,00
ou em até 10 parcelas no cartão de crédito
- +
Rolar para cima